概率論與數(shù)理統(tǒng)計（經(jīng)管類）
- 在標準正態(tài)分布下，隨機變量X的取值落在(-1,1)內(nèi)的概率約為：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且P{X=0}=P{X=1}，則λ的值為：2024-11-13
- 若隨機變量X和Y的相關(guān)系數(shù)r=0，則：2024-11-13
- 如果隨機變量X和Y的聯(lián)合分布滿足P{X=x, Y=y}=P{X=x}P{Y=y}，則X和Y：2024-11-13
- 當二項分布的參數(shù)p很小時，二項分布可以近似為：2024-11-13
- 某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中，次品率為3％，現(xiàn)隨機抽取1000件進行檢查，則發(fā)現(xiàn)的次品數(shù)期望值為：2024-11-13
- 在簡單隨機抽樣中，每個個體被抽中的概率：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X和Y相互獨立，且XN(0, 1)，YN(1, 4)，則Z=2X-Y服從：2024-11-13
- 若隨機變量X和Y的協(xié)方差Cov(X,Y)<0，則X和Y：2024-11-13
- 隨機變量X的期望E(X)表示X的：2024-11-13
- 如果隨機變量X和Y滿足P{X=x,Y=y}=P{X=x}P{Y=y}，則X和Y：2024-11-13
- 設(shè)隨機事件A和B互斥，且P(A)=0.3，P(B)=0.5，則P(A∪B)等于：2024-11-13
- 當二項分布的參數(shù)n很大且p很小時，二項分布可以近似為：2024-11-13
- 隨機變量X的方差D(X)表示X的：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X的概率分布列為P{X=k}=C(4, k)p(4-k) (k=0,1,2,3,4)，且E(X)=2，則p的值為：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X的概率分布列為P{X=k}=1/4 (k=1,2,3,4)，則P{X≤2}的值為：2024-11-13
- 設(shè)隨機事件A發(fā)生的概率為0.6，事件B發(fā)生的概率為0.5，且事件A和B相互獨立，則事件A和B同時不發(fā)生的概率為：2024-11-13
- 某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中，次品率為5％，現(xiàn)隨機抽取200件產(chǎn)品進行檢查，則發(fā)現(xiàn)的次品數(shù)期望值為：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X的概率分布列為P{X=k}=C(5, k)p(5-k) (k=0,1,2,...,5)，且E(X)=2，則p的值為：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X服從均勻分布U(a, b)，則P(X=(a+b)/2)的值為：2024-11-13
