管理數(shù)量方法與分析
- 下列不屬于離散程度的測度指標(biāo)的是 ( )2024-10-31
- 按照所反映的現(xiàn)象的特征和內(nèi)容不同，統(tǒng)計(jì)指數(shù)可以分為 ( )2024-10-31
- 若事件M與事件N互不相容，則有 ( )2024-10-31
- 隨機(jī)抽取某班級的10名男同學(xué)，測得其體重(單位kg，從小到大排列)分別為56. 0、59.2、61.4、63.1、63.7、67.5、73. 5、78.6、80.0、86.5，則其中位數(shù)為 ( )2024-10-31
- 凡是一個(gè)總量指標(biāo)可以分解為兩個(gè)或兩個(gè)以上因素指標(biāo)的乘積時(shí)，將其中一個(gè)或一個(gè)以上的因素指標(biāo)固定下來，僅觀察其中一個(gè)因素指標(biāo)的變動(dòng)程度，這樣的總指數(shù)稱為 ( )2024-10-31
- 箱子中有3個(gè)白球、2個(gè)紅球、1個(gè)黃球，現(xiàn)從袋中隨意取兩個(gè)球，則取得的兩個(gè)球一個(gè)是紅球一個(gè)是白球的概率為 ( )2024-10-31
- 關(guān)于算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)，下列說法正確的是 ( )2024-10-31
- 以下是《管理數(shù)量方法與分析》的30道新單選題，每題均包含題目、選項(xiàng)和答案，不包含解析：2024-10-31
- 以下是《管理數(shù)量方法與分析》的另外30道單選題，包含題目、選項(xiàng)和答案，不包含解析：2024-10-31
- 在聚類分析中，若數(shù)據(jù)集存在異常點(diǎn)，對聚類結(jié)果影響較大的算法是：2024-10-31
- 在決策樹算法中，處理連續(xù)型數(shù)據(jù)時(shí)，常用的分裂方法是：2024-10-31
- 在回歸分析中，如果增加一個(gè)新的自變量后，調(diào)整后的R2值沒有顯著變化，這說明：2024-10-31
- 以下是《管理數(shù)量方法與分析》的單選題，每題均包含題目、選項(xiàng)和答案，不進(jìn)行解析或注釋：2024-10-31
- 在聚類分析中，若數(shù)據(jù)集非常大且希望快速得到聚類結(jié)果，可以選擇的算法是：2024-10-31
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)Sigmoid主要用于：2024-10-31
- 時(shí)間序列預(yù)測中，若數(shù)據(jù)存在明顯的周期性，可以選擇的模型是：2024-10-31
- 在假設(shè)檢驗(yàn)中，若原假設(shè)為真，但檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值落在了拒絕域內(nèi)，則犯了：2024-10-31
- 聚類分析中，評估聚類效果好壞的指標(biāo)不包括：2024-10-31
- 決策樹算法中，剪枝策略的目的是：2024-10-31
- 支持向量機(jī)中，線性可分情況下，決策邊界是：2024-10-31