管理數(shù)量方法與分析
- 主成分分析（PCA）在降維時，通常保留的是：2024-10-31
- 決策樹算法中，剪枝的目的是為了：2024-10-31
- 在回歸分析中，如果增加一個與因變量無關(guān)的自變量，通常會導(dǎo)致：2024-10-31
- 在時間序列預(yù)測中，指數(shù)平滑法主要適用于：2024-10-31
- 聚類分析中，DBSCAN算法是一種基于：2024-10-31
- 多元回歸分析中，調(diào)整后的R方值用于衡量：2024-10-31
- 決策樹學習中的ID3算法是基于：2024-10-31
- 線性規(guī)劃問題中，若存在多個最優(yōu)解，則：2024-10-31
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的梯度爆炸問題通?？梢酝ㄟ^：2024-10-31
- 支持向量機（SVM）中的核技巧主要用于：2024-10-31
- 時間序列分析中的SARIMA模型可以處理：2024-10-31
- 蒙特卡洛模擬在風險管理中的主要作用是：2024-10-31
- 整數(shù)規(guī)劃中的分支定界法是通過：2024-10-31
- 主成分分析（PCA）中，主成分的數(shù)量通常通過：2024-10-31
- 下列哪一項不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的常見激活函數(shù)？2024-10-31
- 在隨機森林算法中，通過引入多棵樹的主要目的是：2024-10-31
- 下列哪一項是衡量回歸模型性能的指標？2024-10-31
- 下列哪一項不是聚類分析的方法？2024-10-31
- 在多元線性回歸中，增加一個新的解釋變量可能會導(dǎo)致：2024-10-31
- 時間序列分析中的自相關(guān)函數(shù)（ACF）描述的是：2024-10-31