概率論與數(shù)理統(tǒng)計（經(jīng)管類）
- 某產(chǎn)品的合格率為98％，現(xiàn)隨機抽取5件該產(chǎn)品進行檢查，則至少有1件是次品的概率為：2024-11-13
- 從總體中抽取樣本時，如果總體各單位之間差異較小，且希望樣本能夠代表總體，應(yīng)采用的抽樣方法是：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = (1/3)^k (k = 1, 2, 3)，則P{X = 2} = ：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > a) = 0.3，則P(X < μ - (a - μ)) =2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X和Y的協(xié)方差矩陣為[[1, 0.5], [0.5, 4]]，則X和Y的方差D(X + Y) = ：2024-11-13
- 在標準正態(tài)分布下，隨機變量X的取值落在(-1.96, 1.96)內(nèi)的概率約為2024-11-13
- 若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且P{X = 1} = P{X = 2}，則λ =2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X服從均勻分布U(a, b)，則P(a < X < (a+b)/2) = ：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > a) = 0.2，則P(X < μ - (μ - a)) = ：2024-11-13
- 若隨機變量X和Y的協(xié)方差Cov(X, Y) < 0，則X和Y2024-11-13
- 某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中，次品率為3％，現(xiàn)隨機抽取300件產(chǎn)品進行檢查，發(fā)現(xiàn)次品的個數(shù)最可能接近：2024-11-13
- 某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中，次品率為5％，現(xiàn)隨機抽取200件產(chǎn)品進行檢查，發(fā)現(xiàn)次品的個數(shù)最可能接近2024-11-13
- 從總體中抽取樣本時，如果希望樣本能夠代表總體，且總體各單位之間差異較大，應(yīng)采用的抽樣方法是2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X < a) = 0.2，則P(X > 2μ - a) =2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X < a) = 0.3，則P(X > 2μ - a) = ：2024-11-13
- 正態(tài)分布N(μ, σ^2)的概率密度函數(shù)曲線是關(guān)于直線x =2024-11-13
- 在正態(tài)分布下，隨機變量X的取值落在(μ - 2σ, μ + 2σ)內(nèi)的概率約為：2024-11-13
- 在正態(tài)分布下，隨機變量X的取值小于均值μ的概率是2024-11-13
- 若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且P(X = 0) = P(X = 1)，則λ = ：2024-11-13
- 若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且P(X = 1) = P(X = 2)，則λ =2024-11-13