概率論與數(shù)理統(tǒng)計（經(jīng)管類）
- 正態(tài)分布N(μ, σ^2)的概率密度函數(shù)關(guān)于x = μ：2024-11-13
- 若隨機(jī)變量X服從泊松分布P(λ)，且E(X) = 5，則λ = ：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)事件A發(fā)生的概率為0.3，事件B發(fā)生的概率為0.4，且事件A和B相互獨立，則事件A和B至少有一個發(fā)生的概率為：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布列為P{X = k} = C(6, k) ＊ (1/2)^6 (k = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6)，則P{X = 3或X = 4} =：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨立，且X N(0, 1)，Y N(1, 4)，則Z = X + 2Y服從：2024-11-13
- 從總體中抽取樣本時，如果希望樣本能夠代表總體的不同層次或類別，應(yīng)采用的抽樣方法是：2024-11-13
- 若隨機(jī)變量X和Y的協(xié)方差Cov(X, Y) > 0，則X和Y：2024-11-13
- 某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中，次品率為5％，現(xiàn)隨機(jī)抽取500件產(chǎn)品進(jìn)行檢查，則發(fā)現(xiàn)次品的個數(shù)最可能接近：2024-11-13
- 若隨機(jī)變量X服從泊松分布P(λ)，且E(X) = 2，則λ =：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X < a) = 0.2，則P(X > μ + (a - μ)) = ：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布列為P{X = k} = (1/3)^k (k = 1, 2, 3)，則P{X = 2} =：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨立，且X N(0, 1)，Y N(0, 4)，則Z = X + Y服從：2024-11-13
- 若隨機(jī)變量X服從泊松分布P(λ)，且D(X) = 3，則λ = ：2024-11-13
- 若隨機(jī)變量X服從二項分布B(n, p)，且D(X) = 2.25，E(X) = 1.5，則n和p的值分別為：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > μ + σ) = 0.1587，則P(X < μ - σ) =：2024-11-13
- 在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布下，隨機(jī)變量X的取值落在(-1, 1)內(nèi)的概率約為：2024-11-13
- 在簡單隨機(jī)抽樣中，如果總體容量為N，樣本容量為n，且N和n都很大，但n相對于N很小，則每個個體被抽中的概率可以近似為：2024-11-13
- 從總體中抽取樣本時，如果希望樣本能夠反映總體的時間順序變化，應(yīng)采用的抽樣方法是：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X服從均勻分布U(a, b)，且a < b，則P(X = (a + b)/2) = ：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X服從均勻分布U(a, b)，則P(X ≤ (a + b) / 2) = ：2024-11-13