概率論與數(shù)理統(tǒng)計（經(jīng)管類）
- 在二項分布B(n, p)中，如果n增加，p保持不變，則D(X)將：2024-11-13
- 在二項分布中，如果試驗次數(shù)n增加，而每次試驗成功的概率p保持不變，則二項分布的方差將2024-11-13
- 設(shè)隨機事件A發(fā)生的概率為0.5，事件B發(fā)生的概率為0.3，且事件A和B相互獨立，則事件A和B同時發(fā)生的概率為：2024-11-13
- 在二項分布B(n, p)中，如果p增加，n保持不變，則E(X)將：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = C_4^k ＊ (1/2)^k ＊ (1/2)^(4-k) (k = 0, 1, 2, 3, 4)，則X服從：2024-11-13
- 某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中，次品率為1％，現(xiàn)隨機抽取1000件產(chǎn)品進行檢查，則發(fā)現(xiàn)次品的個數(shù)最可能接近2024-11-13
- 在簡單隨機抽樣中，如果總體容量為N，樣本容量為n，且希望每個個體被抽中的概率相等，則：2024-11-13
- 某產(chǎn)品的合格率為95％，現(xiàn)隨機抽取10件該產(chǎn)品進行檢查，則全部為合格品的概率為：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X和Y相互獨立，且X N(0, 1)，Y N(0, 4)，則Z = X - 2Y服從：2024-11-13
- 某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中，次品率為2％，現(xiàn)隨機抽取500件產(chǎn)品進行檢查，發(fā)現(xiàn)次品的個數(shù)最可能接近：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X和Y的聯(lián)合概率分布列滿足P{X = x, Y = y} = P{X = x}P{Y = y}，則X和Y2024-11-13
- 在正態(tài)分布下，隨機變量X的取值落在(μ - σ, μ + σ)內(nèi)的概率約為：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X的概率分布為P{X = k} = ak (k = 1, 2, 3)，則a的值為2024-11-13
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p)，且E(X) = 10，D(X) = 8，則n和p的值分別為2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X和Y相互獨立，且X N(0, 1)，Y N(1, 4)，則Z = 2X - Y服從2024-11-13
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p)，且D(X) = 4，E(X) = 6，則n和p的值分別為：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X和Y的聯(lián)合概率密度函數(shù)為f(x, y)，若對于任意x, y，都有f(x, y) = f(y, x)，則X和Y：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = C_55 (k = 0, 1, 2, 3, 4, 5)，則X服從2024-11-13
- 從總體N個個體中抽取n個樣本，若N很大且抽取的n相對于N很小，則每個個體被抽中的概率可以看作是2024-11-13
- 某產(chǎn)品的不合格率為5％，現(xiàn)隨機抽取100件進行檢查，則不合格品數(shù)不超過5件的概率為2024-11-13