概率論與數(shù)理統(tǒng)計（經(jīng)管類）
- 在二項分布B(n, p)中，如果p很小且n很大，則二項分布可以近似為：2024-11-13
- 設隨機變量X的概率分布列為P{X=k}=C(10, k)(1/2)^10 (k=0,1,2,...,10)，則P{X=5}等于：2024-11-13
- 設隨機變量X服從均勻分布U(a, b)，且a<b，則P(a<X<b)等于：2024-11-13
- 設隨機變量X~N(μ, σ^2)，若P(X>μ+σ)=0.1587，則P(μ-σ<X<μ+σ)等于：2024-11-13
- 若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且E(X) = 3，則λ = ：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的相關系數(shù)為0.5，則表明X和Y：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的聯(lián)合概率分布滿足P{X = x, Y = y} = P{X = x}P{Y = y}，則X和Y：2024-11-13
- 隨機變量X的方差D(X)表示的是X的：2024-11-13
- 某產品的合格率為98％，現(xiàn)隨機抽取1000件該產品進行檢查，則發(fā)現(xiàn)不合格品的個數(shù)大約為：2024-11-13
- 在二項分布B(n, p)中，如果n增大且p減小，但np保持不變，則二項分布的形狀會：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的相關系數(shù)為-1，則X和Y：2024-11-13
- 若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且E(X^2) = 10，則λ = ：2024-11-13
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p)，且E(X) = 4，D(X) = 3，則n和p的值分別為：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的協(xié)方差矩陣為[[4, 1], [1, 4]]，則D(2X-Y)等于：2024-11-13
- 某工廠生產的產品中，次品率為1％，現(xiàn)隨機抽取10000件產品進行檢查，則發(fā)現(xiàn)次品的個數(shù)最可能接近：2024-11-13
- 在簡單隨機抽樣中，如果總體容量為N，樣本容量為n，且N很大而n相對較小，則每個個體被抽中的概率近似為：2024-11-13
- 正態(tài)分布N(μ, σ^2)的概率密度函數(shù)在x=μ處達到：2024-11-13
- 在二項分布B(n, p)中，如果n增大且p減小，但np保持一定，則二項分布的形狀趨近于：2024-11-13
- 設隨機變量X的概率分布列為P{X=k}=1/6 (k=1,2,3,4,5,6)，則P{X≤4}等于：2024-11-13
- 設隨機事件A和B至少有一個發(fā)生的概率為0.8，且事件A和B同時發(fā)生的概率為0.3，則事件A和B都不發(fā)生的概率為：2024-11-13