概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（經(jīng)管類）
- 當(dāng)二項(xiàng)分布B(n, p)中n很大且p很小，但np保持適中時(shí)，二項(xiàng)分布近似于：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.5，則X和Y：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立，且X N(0, 1)，Y N(1, 4)，則Z = X - Y服從：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布列為P{X=k}=ak (k=1,2,3)，則a的值為：2024-11-13
- 若隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布B(n, p)，且E(X) = 3，D(X) = 2，則p等于：2024-11-13
- 隨機(jī)變量X的方差D(X)表示X取值與其哪個(gè)量的偏離程度？2024-11-13
- 隨機(jī)變量X的期望E(X)表示的是：2024-11-13
- 某產(chǎn)品的不合格率為5％，現(xiàn)隨機(jī)抽取100件進(jìn)行檢查，則不合格品數(shù)不超過5件的概率為：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X服從均勻分布U(2, 6)，則P(3 < X < 5)等于：2024-11-13
- 在簡單隨機(jī)抽樣中，如果總體容量為N，樣本容量為n，且希望每個(gè)個(gè)體被抽中的概率相等，則當(dāng)N很大時(shí)，可以采用：2024-11-13
- 某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中，次品率為1％，現(xiàn)隨機(jī)抽取2000件產(chǎn)品進(jìn)行檢查，則發(fā)現(xiàn)次品的個(gè)數(shù)最可能接近：2024-11-13
- 若隨機(jī)變量X和Y的協(xié)方差Cov(X, Y) = 0，且X和Y均不服從正態(tài)分布，則X和Y：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X和Y的協(xié)方差矩陣為[[4, 2], [2, 1]]，則D(X + 2Y) =：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立，且X N(1, 4)，Y N(2, 9)，則Z = X - Y服從：2024-11-13
- 某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中，次品率為5％，現(xiàn)隨機(jī)抽取400件產(chǎn)品進(jìn)行檢查，則發(fā)現(xiàn)次品的個(gè)數(shù)最可能接近：2024-11-13
- 從總體中抽取樣本時(shí)，如果希望樣本能夠均勻地反映總體的特性，應(yīng)采用的抽樣方法是：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X < μ - 2σ) = 0.0228，則P(μ - σ < X < μ + 2σ) =：2024-11-13
- 正態(tài)分布N(μ, σ^2)的概率密度函數(shù)在x = μ + σ處的值是其在x = μ處的值的：2024-11-13
- 在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布下，隨機(jī)變量X的取值落在(-∞, -1)內(nèi)的概率約為：2024-11-13
- 設(shè)隨機(jī)變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.6，則X和Y：2024-11-13