概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(二)
- 設(shè)隨機(jī)變量 X 服從參數(shù)為 n 和 p 的二項(xiàng)分布,且 E(X)=3,D(X)=2,則 n 和 p 的值分別為( )2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量 X 服從參數(shù)為 λ 的泊松分布,其分布律為 P(X=k)=λke?λ/k!,則 E(X2) 等于( )2024-11-12
- 設(shè) X1?,X2?,…,Xn? 是來自總體 X 的簡單隨機(jī)樣本,其樣本均值為 Xˉ,樣本方差為 S2,則 E(Xˉ2) 等于( )2024-11-12
- 設(shè) X1?,X2?,…,X7? 是來自正態(tài)總體 N(μ,σ2) 的簡單隨機(jī)樣本,其樣本均值為 Xˉ,則 μ 的 99% 置信區(qū)間為( )2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立,且X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,即X~N(0,1),Y的概率密度為偶函數(shù),則下列結(jié)論正確的是( )2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(μ,σ2),則P(∣X?μ∣<σ)的值為( )2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量 X 的分布律為 P(X=k)=C/(3k),其中 k=1,2,…,則常數(shù) C 的值為( )2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f(x),分布函數(shù)為F(x),則下列結(jié)論正確的是( )2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為ρXY?,且D(X)>0,D(Y)>0,則下列結(jié)論正確的是( )2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量X和Y的協(xié)方差為Cov(X,Y),相關(guān)系數(shù)為ρXY?,且D(X)>0,D(Y)>0,則下列結(jié)論正確的是( )2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(x),則對任意實(shí)數(shù)a<b,有( )2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布B(n,p),且E(X)=3.2,D(X)=1.92,則參數(shù)n與p的值為______。2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為P{X=k}=C/k(k+1),(k=1,2,…),則常數(shù)C=______。2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量 X 的概率密度為 f(x)=π(1+x2)1?,則 P(∣X∣<1) 等于( )2024-11-12
- 設(shè) X 和 Y 是兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,且 X~N(0,1),Y~N(0,4),則 X+Y~ ( )2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量 X 服從 [0,2] 上的均勻分布,則 P(1<X<1.5) 等于( )2024-11-12
- 設(shè) X1?,X2?,…,Xn? 是來自正態(tài)總體 N(μ,σ2) 的簡單隨機(jī)樣本,其樣本方差為 S2,則 (n?1)S2/σ2~ ( )2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量 X 和 Y 的相關(guān)系數(shù) ρXY?=0.6,且 D(X)=9,D(Y)=4,則 Cov(2X,?3Y) 等于( )2024-11-12
- 設(shè)隨機(jī)變量 X 的概率密度為 f(x)=xe?x2/2,則 P(0<X<1) 等于( )2024-11-12
- 設(shè)X1?,X2?,…,Xn?是來自正態(tài)總體N(μ,σ2)的簡單隨機(jī)樣本,其樣本均值為X,樣本方差為S2,則S/n?X?μ?服從的分布是( )2024-11-12